Prepara tus textos antes de enviarlos a una IA

Paso 1 · Pega tu texto

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O selecciona / arrastra un archivo

TXT, MD, CSV, DOCX o PDF, leído localmente sin subirlo; máximo 10 MB. Los PDF escaneados sin capa de texto no se reconocen.

Detectar Nombres Correos, teléfonos, URL e IP IBAN, tarjetas, identificadores fiscales y sociales alemanes y referencias Direcciones y códigos postales alemanes Fechas Empresas

Antes de utilizar la herramienta, consulta: Condiciones de uso (se abre en una ventana nueva) · Información de privacidad (se abre en una ventana nueva)

Paso 2 · Revisa las coincidencias

Revisar y corregir coincidencias

Borde continuo: patrones, a veces con dígitos de control. Discontinuo: detección heurística. Revisa ambos. Selecciona un dato para activar o desactivar su ocultación. × conserva el original; ↺ vuelve a ocultarlo.

Marcadores del texto

Añadir un término manualmente

Texto tratado

Copia esta versión a la IA elegida. Los colores corresponden a la revisión. Selecciona un marcador para localizarlo en el texto.

Añadir una instrucción para conservar los marcadores

Límites que debes conocer

La herramienta reconoce determinados patrones y nombres, sin comprender el contexto. Profesión, lugar o historia pueden identificar a una persona. Los avisos amarillos usan una lista limitada. La detección de nombres depende de fórmulas, firmas y nombres conocidos. Muchas reglas de direcciones e identificadores son alemanas o inglesas: traducir la interfaz no las adapta a los formatos españoles. Revisa todo el texto y añade lo que falte.

Sin subir el texto Restauración de la respuesta Código abierto (MIT)

147 ejecuciones de texto, contadas sin su contenido

Tu texto se procesa localmente

La detección, sustitución y restauración se ejecutan en tu dispositivo. La aplicación no envía el texto a nuestro servidor. Una solicitud separada incrementa un contador sin contenido textual; pueden tratarse datos técnicos de conexión y una sesión funcional. Consulta la política de privacidad.

Restauración local

Los marcadores como [PERSON_1] son coherentes en el texto. Pega la respuesta de la IA para recuperar los valores originales localmente.

Sin descargar un modelo

Se utilizan patrones, dígitos de control y listas de palabras. No hay un modelo de aprendizaje automático que descargar. El tratamiento funciona sin conexión tras cargar la página y los recursos necesarios.

Cómo funciona

Tres pasos para preparar el texto y restaurar los valores.

1. Pega y trata el texto

Pega el texto y pulsa «Anonimizar». Los datos reconocidos se sustituyen por marcadores como [PERSON_1] o [IBAN_1].

2. Revisa y copia

Revisa las coincidencias, desactiva los errores y añade los términos omitidos. Después copia el resultado a la IA.

3. Restaura los valores

Pega la respuesta de la IA. Los marcadores se sustituyen por los valores de la tabla que permanece en el navegador.

Qué se reconoce

Patrones y dígitos de control para datos estructurados; heurísticas para el lenguaje. No se garantiza una detección completa.

Con dígitos de control

IBAN (MOD-97), tarjetas (Luhn), identificadores fiscales alemanes (dígito de control) y números sociales alemanes (formato).

Patrones estructurados

Correos, URL y dominios incluso sin «www», IPv4/IPv6, teléfonos alemanes y algunos formatos internacionales, fechas y referencias con etiquetas alemanas o inglesas. Direcciones y códigos postales alemanes. Se omiten intencionadamente fragmentos Markdown de código y fechas en rutas URL. Los formatos españoles no se admiten de forma completa.

Heurísticas: revisa el resultado

Los nombres se buscan mediante fórmulas, cargos, relaciones familiares, firmas, etiquetas y una lista internacional de unos 2.600 nombres que incluye nombres españoles. Algunas parejas de nombre y apellido se reconocen dentro de frases. Las empresas se buscan mediante formas como GmbH, AG, Ltd. e Inc.; las matrículas son principalmente alemanas. Al reconocer un nombre, se ocultan también su apellido y determinadas variantes. Las reglas lingüísticas siguen siendo principalmente alemanas e inglesas.

Detección no sistemática

Nombres sin indicios y fuera de la lista, apodos, descripciones indirectas, escrituras no latinas y formatos nacionales no previstos. DOCX: cuerpo, encabezados, pies y notas, sin comentarios ni texto en imágenes. PDF: solo con capa de texto, sin OCR. Añade manualmente lo que falte.

Ejemplos de uso

Prepara un texto para una IA reduciendo los identificadores compartidos.

Correos y soporte a clientes

Prepara una respuesta o resumen tras revisar y ocultar nombres, contactos y referencias de clientes.

Contratos y documentos jurídicos

Solicita explicaciones tras sustituir las partes, IBAN y fechas relevantes. Revisa también el contexto.

Candidaturas y recursos humanos

Estructura un CV o prepara una entrevista reduciendo los datos identificativos. El cargo y la trayectoria pueden seguir identificando a alguien.

Informes médicos

Oculta identificadores antes de un uso autorizado. Los datos de salud exigen especial cuidado; la herramienta no garantiza el anonimato.

¿Por qué preparar un texto antes de usar IA?

El texto que pegas en una IA se transmite a su proveedor y puede contener datos personales. Valora tu situación, proveedor, finalidad y ajustes. Sustituir datos reconocidos limita su transmisión, pero debes revisar omisiones e indicios de contexto antes de enviarlo.

¿Anonimización o seudonimización?

Conservas una tabla para recuperar los valores; desde tu perspectiva suele ser seudonimización, según el artículo 4.5 del RGPD. La aplicación no transmite la tabla a la IA. El contexto o los datos no detectados aún pueden permitir identificar a una persona.

Funcionamiento verificable

El motor está publicado bajo licencia MIT. Puedes leer sus reglas, ejecutarlo localmente y proponer mejoras. La pestaña Red permite comprobar que las solicitudes no contienen tu texto.

Ver el código del motor (MIT)

Tratamiento local

La aplicación no sube ni registra el texto

Código abierto (MIT)

Tratamiento sin conexión

Gratis y sin cuenta

Se describe una medida técnica, no asesoramiento jurídico. El uso de datos personales con IA depende de tu situación. Consulta a tu responsable de protección de datos o asesor jurídico.

difdele de succeed: diseño web y protección de datos.

Preguntas frecuentes

IA, datos personales y límites de la herramienta.

¿Puedo pegar datos de clientes en una IA?

Enviar datos personales a un proveedor de IA exige valorar base jurídica, contrato, ajustes y finalidad. Algunas organizaciones solo permiten textos sin datos personales. Sustituir identificadores es una medida técnica, no una autorización jurídica. Consulta al responsable de protección de datos.

¿Es anonimización o seudonimización?

Con la tabla puedes restaurar los valores, por lo que para ti suele ser seudonimización. La aplicación no transmite la tabla a la IA. Los datos omitidos y el contexto pueden seguir identificando a alguien. Revisa antes de enviar.

¿Permanece el texto en el navegador?

La aplicación detecta, sustituye y restaura localmente. Se incrementa un contador agregado sin contenido textual; pueden existir datos de conexión y una sesión funcional. Puedes inspeccionar las solicitudes en la pestaña Red. Si copias el texto a otro servicio, ese servicio recibe lo que tú envíes.

¿Es fiable la detección?

IBAN, tarjetas e identificadores fiscales alemanes utilizan comprobaciones específicas. Nombres, empresas y direcciones dependen de heurísticas. Las reglas son principalmente alemanas e inglesas, con una lista internacional de nombres. No hay cobertura completa de direcciones ni identificadores españoles. Revisa y añade omisiones.

¿Cómo se restauran los valores?

Una tabla en memoria relaciona marcadores y originales, por ejemplo [PERSON_1] y un nombre. Al pegar la respuesta, se restauran los valores. Algunas variantes del nombre pueden volver en su forma completa. La tabla desaparece al cerrar o recargar la pestaña.

¿Por qué marcadores y no nombres inventados?

Los marcadores numerados mantienen la coherencia y evitan algunas inferencias derivadas de nombres inventados. También permiten restaurar los valores. La IA puede modificarlos: revisa su respuesta.

¿Y si la IA cambia los marcadores?

Se admiten pequeñas variantes como PERSON_1, [Person 1] o {PERSON_1}. Si no se puede resolver una correspondencia, se indica cuántos marcadores debes revisar manualmente.

¿Funciona sin conexión y en el móvil?

Tras cargar la página y sus recursos, el tratamiento funciona sin conexión. En móvil y tableta también, aunque una pantalla grande facilita revisar textos largos.

¿Qué puede quedar sin detectar?

Nombres fuera de la lista o sin indicios, apodos, descripciones libres e indirectas, escrituras no latinas y formatos nacionales no previstos. No se leen comentarios DOCX, texto de imágenes ni PDF sin capa de texto. Utiliza la adición manual y revisa el resultado.

¿Es gratis y necesito una cuenta?

Es gratis, sin cuenta ni anuncios, hasta 100.000 caracteres por ejecución. Hay un contador sin texto. La medición general de visitas de Matomo no se ejecuta en esta página; los clics explícitos hacia difdele y los registros técnicos se describen por separado en la política de privacidad.

¿Pueden las extensiones o el portapapeles leer el texto?

Sí. Extensiones de corrección, traducción o asistencia pueden leer la página y transmitir su contenido pese a las preferencias del campo. Al copiar, el texto entra en el portapapeles, que puede sincronizarse. Para textos sensibles, considera un perfil sin extensiones. El contenido de la aplicación se limpia al salir de la página.

Otras herramientas de privacidad

Gratis, sin cuenta y alojadas en Alemania.

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